Consumers' Search Cost and Emerging Structure of Web Sites Coalitions : a multi-agent based simulation of an electronic market

On développe un modèle multi-agent, extension d'un modèle analytique qui étudie la structure des coalitions de sites B-to-C, lorsque les consommateurs-internautes ont un coût de recherche pour trouver le bien qui correspond à leur préférence, et lorsque les coalitions de sites permettent de réduire ces coûts de recherche via des moteurs de recherche spécialisés. Ce modèle multi-agent comporte des agents hétérogènes à rationnalité limitée: sites et internautes, dont on défini l'état et les règles de comportement. Notre objectif est de faire des simultations qui mettent en jeu ces deux types d'agents (une populations de sites marchands et une population de consommateurs), de les faire intéragir à travers une procédure de recherche des consommateurs et un processus de formation des coalitions des sites, et d'observer la dynamique du système, en particulier en ce qui concerne la structure de coalition émergente. Le modèle multi-agent étends ainsi les résultats obtenus dans le modèle analytique, avec des hypothèses moins restrictives. En plus du processus de formation des coalitions, le modèle théorique se voit aussi enrichi par d'autres règles de comportement pour les sites (entrée sur le marché, faillite), ce qui apporte des enseignements sur la dynamique de la concurrence lorsque la formation des coalition permet d'accroître la demande au détriment des sites peu ou non coalisées.Commerce électronique;Multi-agents;formation de coalitions

Consumers' Search Cost and Emerging Structure of Web Sites Coalitions : a multi-agent based simulation of an electronic market

We have developed an agent-based computational model, extension of an analytical model that studies the structure of coalitions of B-to-C web sites, when Internet buyers incur search costs for finding the good that matches their preferences, and coalitions of sites reduce this cost through specialized search engines. This multi-agent model consists of heterogeneous, bounded rational agents: sites and web users, which have states and rules of behavior. Our goal is to run simulations by instantiating two agent populations (a population of sites/sellers and a population of web users/consumers), let the agents interact through the consumer search process and the coalition formation process, and monitor the evolution of the simulations in order to study the emerging dynamics, in particular the emerging coalition structure. The agent-based model extends the analytical results for less restricting assumptions. Moreover, beyond the coalition formation process, the analytical model is enriched by additional behaviors for the sites (entry and death), which give insights on the dynamics of competition when building coalition matters for increasing demand at the expense of non or less coalesced sites.On développe un modèle multi-agent, extension d'un modèle analytique qui étudie la structure des coalitions de sites B-to-C, lorsque les consommateurs-internautes ont un coût de recherche pour trouver le bien qui correspond à leur préférence, et lorsque les coalitions de sites permettent de réduire ces coûts de recherche via des moteurs de recherche spécialisés. Ce modèle multi-agent comporte des agents hétérogènes à rationnalité limitée: sites et internautes, dont on défini l'état et les règles de comportement. Notre objectif est de faire des simultations qui mettent en jeu ces deux types d'agents (une populations de sites marchands et une population de consommateurs), de les faire intéragir à travers une procédure de recherche des consommateurs et un processus de formation des coalitions des sites, et d'observer la dynamique du système, en particulier en ce qui concerne la structure de coalition émergente. Le modèle multi-agent étends ainsi les résultats obtenus dans le modèle analytique, avec des hypothèses moins restrictives. En plus du processus de formation des coalitions, le modèle théorique se voit aussi enrichi par d'autres règles de comportement pour les sites (entrée sur le marché, faillite), ce qui apporte des enseignements sur la dynamique de la concurrence lorsque la formation des coalition permet d'accroître la demande au détriment des sites peu ou non coalisées

Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

Agent-based models of differentiated markets on the Internet

Models that capture salient features of the structure and the nature of competition in differentiated web markets are proposed in this thesis. The main objective is to examine evolutionary dynamics in the formation of web geography and economy by studying an agent-based experimental environment. Theoretically, in a world with no transportation costs, such as the virtual world, social and economic activity should be more or less evenly distributed across the Internet landscape. In reality, however, the web economy illustrates a dramatic unevenness. Internet users, while able to live an exciting online experience from the permanent exploration of a really immense web, they like to aggregate in particular places which gradually became extremely popular. To explain such a spectacular concentration of web habitants in a handful of sites, we have to accept that, exactly as in the real world [1], these virtual concentrations are not only the result of inherent differences among locations, but, also, the result of some set of cumulative forces, necessarily involving increasing returns and various agglomeration economies. In the complex and constantly evolving environment of the Web, fierce competition for visitors/consumers arises among sites. The number of sites increases with exponential rate and so does the number of web users. A wide variety of new products and services is made available in an attempt to capture the users attention. Web sites have to engage into a strategic behavior in order to survive and prosper. Two agent-based economic behavior models are proposed in this thesis, which capture the most essential characteristics of the Web economy. Heterogeneous and autonomous agents that mimic the behavior of web sites and users were designed based on empirical observation, statistics and case studies. The models were implemented in an agent-based environment on top of the Mozart platform. This environment enables us to study the dynamics of local interactions and individual behaviors which produce non-predictable global structures through time. The first model is a general model for studying the structure and competition that emerges in a virtual economy comprised of many differentiated markets. The second model, which is yet in an early stage of development, focuses more on the role of the Internet as a distribution channel. B-2-C sites compete in a differentiated market for consumers and form coalition in order to increase profits. Results from various experiments based on these models are presented in order to broaden our understanding of the mechanisms that create the structure of web markets and contribute to the survival and success of web sites.Μοντέλα που περιγράφουν αναδυόμενα χαρακτηριστικά της δομής και του ανταγωνισμού σε αγορές διαφοροποιημένων προϊόντων στο Διαδίκτυο προτείνονται σε αυτήν την εργασία. Κύριος στόχος είναι η μελέτη της δυναμικής εξέλιξης της οικονομίας του Διαδικτύου μέσα από πειράματα σε ένα ιδεατό περιβάλλον βασισμένο σε πράκτορες Θεωρητικά σε έναν κόσμο χωρίς κόστη μεταφοράς, όπως το Διαδίκτυο, θα περίμενε κανείς η κοινωνική και οικονομική δραστηριότητα να είναι σχεδόν ομοιόμορφα κατανεμημένη. Στην πραγματικότητα, ωστόσο, το τοπίο που έχει διαμορφωθεί χαρακτηρίζεται από εντυπωσιακή ανομοιομορφία. Οι χρήστες, παρά το γεγονός ότι θα μπορούσαν να βιώνουν μια συναρπαστική εμπειρία μέσα από τη συνεχή εξερεύνηση ενός πραγματικά τεράστιου δικτύου τόπων, προτιμούν να συναθροίζονται σε ορισμένους μόνο από αυτούς, οι οποίοι σταδιακά έγιναν εξαιρετικά δημοφιλείς. Όπως και στον πραγματικό κόσμο, τέτοιου είδους συγκεντρώσεις δεν είναι αποτέλεσμα μόνο των εγγενών διαφορών μεταξύ των τόπων, αλλά και κάποιου είδους δυνάμεων που δρουν αθροιστικά και οι οποίες εμπεριέχουν αυξανόμενες οικονομίες κλίμακας. Στο πολύπλοκο και δυναμικά μεταβαλλόμενο περιβάλλον του Διαδικτύου, έντονος ανταγωνισμός για την προσέλκυση επισκεπτών/καταναλωτών αναπτύσσεται μεταξύ των δικτυακών τόπων. Ο αριθμός των τόπων αυξάνει με εκθετικό ρυθμό, το ίδιο και ο αριθμός των χρηστών. Μια ευρεία ποικιλία από νέα προϊόντα και υπηρεσίες είναι διαθέσιμα στους χρήστες. Οι δικτυακοί τόποι είναι υποχρεωμένοι να υιοθετήσουν στρατηγική συμπεριφορά προκειμένου να επιβιώσουν και να αναπτυχθούν στο περιβάλλον αυτό. Στην παρούσα εργασία προτείνουμε δύο οικονομικά μοντέλα συμπεριφορών βασισμένα σε πράκτορες, τα οποία ενσωματώνουν βασικά χαρακτηριστικά της οικονομίας του Διαδικτύου. Ετερογενείς και αυτόνομοι πράκτορες που μιμούνται τη συμπεριφορά των χρηστών του Διαδικτύου σχεδιάσθηκαν βάσει στοιχείων από εμπειρικές παρατηρήσεις, στατιστικές έρευνες και μελέτες περιπτώσεων γύρω από τις αγορές του Διαδικτύου Τα μοντέλα υλοποιήθηκαν σε ένα περιβάλλον ανάπτυξης βασισμένων σε πράκτορες μοντέλων πάνω από την πλατφόρμα Mozart. Το περιβάλλον ανάπτυξης επιτρέπει την παρακολούθηση της εξέλιξης στο χρόνο της δυναμικής που προκύπτει από τοπικές αλληλεπιδράσεις και ατομικές συμπεριφορές και η οποία παράγει μη προβλέψιμες δομές στο μακροεπίπεδο. Το πρώτο μοντέλο είναι ένα γενικό μοντέλο για τη μελέτη της δομής και του ανταγωνισμού που προκύπτει σε μια ιδεατή οικονομία η οποία αποτελείται από πολλές αγορές διαφοροποιημένων προϊόντων. Το δεύτερο μοντέλο, που βρίσκεται ακόμα σε αρχικό στάδιο ανάπτυξης, προσεγγίζει το Διαδίκτυο καθαρά ως κανάλι διανομής. B-2-C τόποι ανταγωνίζονται σε μια αγορά διαφοροποιημένων προϊόντων για καταναλωτές και σχηματίζουν συμμαχίες προκειμένου να αυξήσουν τα κέρδη τους. Αποτελέσματα από διάφορα πειράματα βασισμένα στα δύο προτεινόμενα μοντέλα παρουσιάζονται σε αυτήν την εργασία, προκειμένου να εμπλουτισθεί η κατανόησή μας για τους μηχανισμούς που διαμορφώνουν τη δομή των αγορών του Διαδικτύου και συμβάλλουν στην επιβίωση ή/και την επιτυχία των τόπων

E-consumers' search and emerging structure of B-to-C coalitions

We have developed an agent-based computational model, extension of an analytical model1 that studies the structure of coalitions of B-to-C web sites, when Internet buyers incur search costs for finding the good that matches their preferences, and coalitions of sites reduce this cost through specialized search engines. This multi-agent model consists of heterogeneous, bounded rational agents: sites and web users, which have states and rules of behavior. Our goal is to run simulations by instantiating two agent populations (a population of sites/sellers and a population of web users/consumers), let the agents interact through the consumer search process and the coalition formation process, and monitor the evolution of the simulations in order to study the emerging dynamics, in particular the emerging coalition structure. The agent-based model extends the analytical results for less restricting assumptions. Moreover, beyond the coalition formation process, the analytical model is enriched by additional behaviors for the sites (entry and death), which give insights on the dynamics of competition when building coalition matters for increasing demand at the expense of non-coalesced or less coalesced sitesB-to-C, coalition formation, multi-agent

E-consumers' search and emerging structure of Web-sites coalitions

Une version préliminaire a été publiée dans : Cahier de l'Ecole Polytechnique ; 2004-017This article summarizes the main results we obtained in an agent-based extension of an industrial organization analytical model for studying emerging coalition structures in electronic markets

The transcription repressor, ZEB1, cooperates with CtBP2 and HDAC1 to suppress IL-2 gene activation in T cells

Activation of T cells leads to the induction of many cytokine genes that are required for appropriate immune responses, including IL-2, a key cytokine for T cell proliferation and homeostasis. The activating transcription factors such as nuclear factor of activated T cells, nuclear factor κB/Rel and activated protein-1 family members that regulate inducible IL-2 gene expression have been well documented. However, negative regulation of the IL-2 gene is less studied. Here we examine the role of zinc finger E-box-binding protein (ZEB) 1, a homeodomain/Zn finger transcription factor, as a repressor of IL-2 gene transcription. We show here that ZEB1 is expressed in non-stimulated and stimulated T cells and using chromatin immunoprecipitation assays we show that ZEB1 binds to the IL-2 promoter. Over-expression of ZEB1 can repress IL-2 promoter activity, as well as endogenous IL-2 mRNA production in EL-4 T cells, and this repression is dependent on the ZEB-binding site at -100. ZEB1 cooperates with the co-repressor C-terminal-binding protein (CtBP) 2 and with histone deacetylase 1 to repress the IL-2 promoter and this cooperation depends on the ZEB-binding site in the promoter as well as the Pro-X-Asp-Leu-Ser protein-protein interaction domain in CtBP2. Thus, ZEB1 may function to recruit a repressor complex to the IL-2 promoter